Bis zu 900 KI-Assistenten: Was Cosnovas globaler Rollout lehrt Bis zu 900 KI-Assistenten: Was Cosnovas globaler Rollout lehrt

Was hinter der Zahl von bis zu 900 Assistenten steckt

Cosnova hat generative KI nicht als zentral verordnetes Großprojekt eingeführt. Das Unternehmen hinter essence und Catrice ließ Teams zunächst eigene Anwendungen erkunden und verband diesen Freiraum mit unternehmensweiten Leitplanken.

Im Podcastgespräch vom 22. Mai 2026 bezifferte GenAI-Expertin Constance Stein den Bestand auf rund 800 bis 900 interne Assistenten innerhalb der unternehmenseigenen GPT-Umgebung. Die Zahl braucht allerdings eine Einordnung: Stein sprach ausdrücklich auch von doppelten oder sehr ähnlichen Anwendungen. Es handelt sich damit nicht um 900 produktionsreife Systeme mit jeweils eigenem Geschäftsprozess.

Gerade darin liegt die interessante Lektion. Eine hohe Zahl selbst gebauter Assistenten belegt zunächst, dass Mitarbeitende Zugang erhalten und experimentieren. Sie sagt noch wenig über Nutzungsfrequenz, Ergebnisqualität, eingesparte Zeit oder organisatorischen Wert aus.

Freies Testen endet an einer klaren Datengrenze

Als zentrale Basis rollte Cosnova ChatGPT Enterprise unternehmensweit aus. Andere Werkzeuge dürfen nach der im Podcast beschriebenen Regel grundsätzlich getestet werden – mit der geschäftlichen E-Mail-Adresse, aber ohne vertrauliche Daten.

Sobald ein Anwendungsfall interne Systeme verändern, sensible Informationen verarbeiten oder dauerhaft in einen Arbeitsablauf eingreifen soll, beginnt ein stärker begleiteter Prozess. Legal, IT, Business Intelligence, HR und die jeweiligen Fachbereiche werden abhängig vom Fall einbezogen.

Das ist weder ungeprüfte Selbstbedienung noch eine Freigabeschleife für jeden Prompt. Cosnova schafft einen sicheren Experimentierraum und erhöht die Prüfungstiefe mit dem Risiko und der Prozessnähe eines Anwendungsfalls.

Eine konkrete Szene aus dem Produktmarketing

Wie leicht zentrale Annahmen am tatsächlichen Bedarf vorbeigehen, zeigt der „Product Concept Buddy“. Stein war zunächst davon ausgegangen, dass ein kreatives Produktmarketing vor allem neue Bild- und Ideenwerkzeuge suchen würde. Das Team formulierte ein anderes Problem: Produktkonzepte sollten über mehrere beteiligte Bereiche hinweg strukturierter, schneller und konsistenter entstehen.

Der Assistent wurde deshalb gemeinsam mit sogenannten Champions aus dem Fachbereich entwickelt und getestet. Diese Mitarbeitenden brachten Prozesswissen ein, stießen aber an eine typische Grenze: Ein Champion kann neben seiner eigentlichen Rolle nicht unbegrenzt an bereichsübergreifenden KI-Projekten arbeiten.

Spätestens an diesem Punkt wird ein Experiment zur Führungsaufgabe. Das Management muss entscheiden, welche Anwendung zusätzliche Zeit, Datenzugang und technische Unterstützung erhält. Hilfreich sind dabei die im Journal beschriebenen Fragen vor einer KI-Automation.

Training schafft Kompetenz, aber noch keinen Geschäftswert

Cosnova begann mit Schulungen, bevor die ersten größeren Anwendungsfälle entstanden. Auf den unternehmensweiten Rollout folgten weitere Angebote und ganztägige Teamformate, in denen nicht nur die Bedienung des Werkzeugs, sondern konkrete Aufgaben des jeweiligen Bereichs bearbeitet wurden.

Damit widerspricht der Fall der einfachen These, Training sei wirkungslos, solange jede Schulung nicht unmittelbar in eine formale Freigabe münde. Training erfüllt zunächst eine andere Aufgabe: Mitarbeitende sollen Möglichkeiten, Grenzen und Risiken selbst beurteilen können. Der geschäftliche Nutzen muss anschließend am konkreten Prozess belegt werden.

Wie streng diese zweite Stufe sein kann, zeigt ein weiterer Einblick: Laut einem Bericht von Marketing Week vom 13. April 2026 untersuchte Cosnova innerhalb von 18 Monaten 15 GenAI-Piloten. Sieben bestanden die eingesetzten Qualitätsprüfungen. Bewertet wurden technische Machbarkeit, organisatorische Tragfähigkeit und Markenpassung.

Die daraus folgende Haltung ist differenzierter als „Tempo vor Perfektion“: Kleine Versuche dürfen schnell beginnen. Ein breiter Rollout braucht jedoch nachweisbare Use-Case-Reife.

Governance muss im Werkzeug sichtbar werden

Cosnova hat seine Grundsätze auch in einem offiziellen GenAI Governance Framework festgehalten. Es nennt unter anderem Datenschutz, Fairness, Nachvollziehbarkeit und menschliche Aufsicht. Zudem formuliert das Unternehmen eine branchenspezifische Grenze: Lebensechte synthetische Gesichter, Haut oder Haare sollen nicht eingesetzt werden, um Produktwirkungen zu demonstrieren oder zu verstärken.

Solche Vorgaben entfalten mehr Wirkung, wenn sie nicht nur in einer Richtlinie stehen. Beim Product Concept Buddy wurden Hinweise aus der Corporate-Responsibility-Arbeit direkt in den Assistenten integriert. Mitarbeitende müssen die relevanten Regeln dadurch nicht bei jeder Nutzung in einem separaten Dokument nachschlagen.

Für andere Unternehmen folgt daraus ein belastbares Muster: Anwendungen brauchen eine verantwortliche Rolle, dokumentierte Datenquellen, überprüfbare Qualitätskriterien und einen Termin für die erneute Bewertung. Assistenten ohne erkennbare Nutzung oder mit weitgehend identischer Funktion sollten zusammengeführt oder stillgelegt werden.

KI-Kompetenz ist inzwischen auch eine Compliance-Frage

Der europäische AI Act verstärkt die Bedeutung systematischer Schulungen. Nach dem zum Prüfdatum veröffentlichten Stand der EU-Kommission gilt Artikel 4 zur AI Literacy bereits seit dem 2. Februar 2025. Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, sollen die betroffenen Personen entsprechend ihrer Aufgaben, Vorkenntnisse und Risiken befähigen. Die behördliche Aufsicht soll ab dem 2. August 2026 greifen. Die Kommission nennt ausdrücklich auch den Einsatz von ChatGPT für Werbetexte oder Übersetzungen als relevantes Beispiel. Details erläutert ihre offizielle Fragen-und-Antworten-Seite zur KI-Kompetenz.

Ein allgemeiner Einführungsvortrag reicht dafür nicht automatisch aus. Wer nur Texte überarbeitet, benötigt anderes Wissen als ein Team, das interne Daten anschließt oder KI-Ausgaben für Personal-, Finanz- oder Produktentscheidungen verwendet.

Was Führungskräfte aus dem Fall mitnehmen sollten

Cosnova arbeitet nicht mit einer einzigen KI-Roadmap für das gesamte Unternehmen. Die Geschäftsbereiche priorisieren eigene Vorhaben und suchen zugleich nach Anwendungen, die sich über Bereichsgrenzen hinweg verbinden lassen. Führungskräfte müssen dafür Ressourcen bereitstellen, Qualitätsanforderungen formulieren und unfertige eigene Versuche sichtbar machen.

Das verändert auch Delegation und Feedback. Wenn Mitarbeitende KI für Zwischenschritte einsetzen, wird die genaue Vorgabe jedes Arbeitsschritts weniger aussagekräftig. Ziele, überprüfbare Ergebnisse und Eskalationsgrenzen gewinnen an Gewicht.

Technisch führt dieser Weg von einer Sammlung einzelner Werkzeuge zu einer koordinierten Betriebsstruktur. Welche Anforderungen dabei über den Tool-Stack hinausgehen, vertieft der Beitrag Vom Tool-Stack zum AI Business OS.

Die Zahl von bis zu 900 Assistenten ist deshalb kein Endpunkt, sondern ein Übergang. Der frühe Freiraum hat viele Ideen hervorgebracht. Die nächste Phase besteht darin, Überschneidungen zu reduzieren, tragfähige Anwendungen auszubauen und den tatsächlichen Beitrag jedes Systems sichtbar zu machen.